Mulai dari mengalahkan master catur dan juara game show hingga mengungguli ahli radiologi, dunia kecerdasan buatan yang memukau-dan terkadang luar biasa-memunculkan pertanyaan mendalam tentang masa depan pekerjaan manusia.
Pada abad terakhir, kapasitas kita untuk menyimpan dan memproses data telah melambung tinggi, dengan perkembangan elektronik dari tabung vakum ke transistor hingga chip semikonduktor saat ini. Kemajuan tersebut pada awalnya menyederhanakan tugas-tugas yang berulang dan membosankan seperti penghitungan statistik atau pencarian basis data. Namun, terobosan terbaru dalam penyimpanan data dan daya komputasi telah meningkatkan kecerdasan buatan (AI) di tempat kerja. Sistem AI saat ini, seperti ChatGPT, tidak lagi hanya mendukung karyawan dalam aspek-aspek sempit dari pekerjaan mereka. Sebaliknya, mereka berdiri di ambang tanggung jawab yang lebih luas, dan dalam beberapa kasus, sepenuhnya menangani peran tertentu, seperti akuntan, korektor, dan analis keuangan.
Di tengah transformasi ini, sebuah pertanyaan yang tak terelakkan muncul di benak kita: Pekerjaan apa yang pada akhirnya akan digantikan oleh AI, dan pekerjaan apa yang akan bertahan paling lama untuk menjadi pekerjaan terakhir bagi pekerja manusia?
Kami berpendapat bahwa semua pekerjaan akan digantikan oleh AI-pada akhirnya-tetapi ada satu pekerjaan yang akan bertahan lama bagi manusia. Pekerjaan terakhir manusia adalah membantu AI memahami dengan tepat apa yang mereka inginkan dan kapan mereka menginginkannya. Dengan kata lain, pekerjaan sebagai “penyedia umpan balik manusia” akan lama berada di tangan para penerus kita di dunia kerja.
Sekilas, argumen kami mungkin terlihat mengada-ada. Lagipula, masih banyak pekerjaan yang belum bisa ditandingi oleh AI dibandingkan dengan kemampuan manusia. Namun, sejarah menunjukkan bahwa hal ini tidak akan bertahan lama.
Selama bertahun-tahun, AI secara teratur telah melampaui prediksi orang tentang batas kemampuannya. Pernah ada yang merasa bahwa AI tidak akan pernah melampaui juara catur manusia, namun pada tahun 1997, Deep Blue dari IBM mengejutkan dunia dengan mengalahkan Garry Kasparov, grandmaster terkemuka di dunia. Selanjutnya, beberapa orang berpendapat bahwa mengalahkan manusia dalam permainan yang rumit seperti Go adalah hal yang mustahil; namun, pada tahun 2016, AlphaGo memainkan lima pertandingan melawan pemain Go dengan peringkat teratas di dunia dan memenangkan empat di antaranya.
Tidak hanya dalam permainan (misalnya, bermain poker dan StarCraft II, memecahkan Rubik’s Cube, berkompetisi dalam acara kuis Jeopardy!), tetapi juga dalam tugas-tugas profesional, bahkan membaca gerak bibir, AI kini telah mengalahkan atau menyamai manusia. Sebagai contoh, sistem AI CheXNet mengidentifikasi beberapa patologi dengan lebih akurat dan jauh lebih cepat daripada ahli radiologi yang memeriksa rontgen dada. Daftar panjang profesi di mana AI telah menunjukkan kompetensi, terkadang lebih baik daripada manusia, kini mencakup perdagangan saham, deteksi penipuan, menulis jenis artikel berita tertentu, pengenalan objek, pengenalan pola, tinjauan dokumen hukum, dan menjawab pertanyaan layanan pelanggan.
Kemajuan yang lebih baru kemungkinan akan segera mematahkan klaim lain tentang batasan intrinsik AI dalam menggantikan tugas-tugas manusia. Sebagai contoh, beberapa orang berpendapat bahwa individu dalam profesi hukum, seperti pengacara dan hakim, tidak akan digantikan oleh AI. Namun, skor GPT-4 berada di persentil ke-88 pada ujian LSAT dan persentil ke-90 pada ujian pengacara.
Ada juga yang berpendapat bahwa pekerjaan yang membutuhkan ketangkasan manual yang kompleks, seperti pembedahan, konstruksi, dan pemipaan tidak akan tergantikan. Namun, dari perspektif teori komputasi, tidak ada yang menunjukkan bahwa robotika tidak dapat mencapai titik di mana, misalnya, sistem yang dipandu AI tidak dapat membangun gedung sendiri. Faktanya, ada beberapa perkembangan, seperti pabrik “mati lampu” otomatis, yang menunjukkan bahwa benda-benda kecil dan besar dengan bagian-bagian yang detail dan rapuh dapat dibangun atau diperbaiki oleh sistem AI.
Bahkan di bidang artistik, model AI telah menciptakan desain seni, musik, dan fesyen baru, dan bahkan memenangkan hadiah seni.
Seharusnya batasan inheren dari sistem komputer dapat berarti bahwa pekerjaan yang membutuhkan analis manusia untuk meningkatkan komputer akan selalu ada. Namun, jika AI benar-benar mencapai batas teoretis dari kompleksitas tertinggi (seperti masalah penghentian, yang menunjukkan bahwa waktu berjalannya program komputer yang sewenang-wenang tidak dapat dihitung), kemungkinan besar pada saat itu, kemampuan kognitif manusia juga tidak akan membantu.
Terakhir, beberapa orang berpendapat bahwa pekerjaan tertentu, seperti psikolog dan dokter, membutuhkan sentuhan manusiawi dan akan selalu bertahan. Namun, argumen ini pun dapat ditantang. Sebagai contoh, AI dapat memeriksa individu secara psikologis dan fisiologis dengan menggunakan sensor, dan dapat melakukannya secara konstan, sehingga memungkinkan diagnosis yang lebih akurat, perawatan medis, dan saran yang dipersonalisasi. Meskipun beberapa orang mungkin bersikeras tentang pentingnya kehadiran manusia, aplikasi yang didukung AI dapat memberdayakan siapa pun, seperti teman dan keluarga, alih-alih profesional berbayar, untuk memberikan “sentuhan manusia” kepada pasien secara gratis.
Beberapa orang tentu saja mencintai pekerjaan mereka. Namun, apakah kematian pekerjaan benar-benar merupakan hal yang mengerikan, terutama mengingat hanya 21 persen karyawan yang merasa terlibat dalam pekerjaan mereka? Para pemikir mulai dari filsuf Diogenes, ekonom John Maynard Keynes, hingga anarkis Bob Black justru merayakan gagasan hidup tanpa beban kerja keras sehari-hari.
Di masa depan utopis yang didukung oleh AI, teknologi ini akan mengatasi masalah yang semakin terspesialisasi untuk mengoptimalkan kebahagiaan manusia. Di masa depan ini, misalnya, AI akan menentukan dengan tepat berapa banyak garam yang harus digunakan dalam setiap makanan, dan menimbang apakah akan mendistribusikannya secara merata atau menyesuaikannya dari waktu ke waktu untuk memaksimalkan kesehatan dan kebahagiaan Anda. Mengoptimalkan pada tingkat ini berarti AI akan secara teratur melakukan penelitian kausalitas pada individu. Hal ini akan mengharuskan orang-orang untuk berpartisipasi dalam eksperimen, mungkin dengan mengalami realitas simulasi yang dirancang untuk menyelidiki aspek-aspek tertentu dari jiwa manusia. Sama seperti Deep Blue yang membutuhkan Kasparov untuk benar-benar menguji kemampuannya, AI akan membutuhkan umpan balik dari manusia untuk memahami dan mengoptimalkan dunia kita yang kompleks. Pekerjaan ini kemungkinan akan bertahan lebih lama daripada pekerjaan manusia lainnya karena begitu komputer dapat memahami manusia sepenuhnya, komputer dapat melakukan tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia; tidak ada pekerjaan yang dapat bertahan lebih lama dari itu.
Hal ini membuat pekerjaan “penyedia umpan balik manusia” menjadi pekerjaan terakhir yang akan bertahan dari revolusi AI. Untuk semua orang, Diogenes akan meninggalkan nasihatnya tentang hidup tanpa pekerjaan: “Untuk apa Anda hidup, jika Anda tidak ingin hidup dengan baik?”
